收藏本站 设为首页
 主页 > 金钱豹心水论坛 >

干货 从业5年我总结了一套数据分析的实用方法论

编辑:admin 日期:2019-09-16 15:43 分类:金钱豹心水论坛 点击:
简介:本文作者基于自己的经验,总结出一套标准的数据分析方法论,帮助行业内的小伙伴更清晰的知道该如何做一个完整的数据分析。 因为自己从业数据产品多年,数据产品的一个基本工作就是把分析结论抽象成数据产品,帮助业务进行数据洞察。所以,自己也大大小小做过

  本文作者基于自己的经验,总结出一套标准的数据分析方法论,帮助行业内的小伙伴更清晰的知道该如何做一个完整的数据分析。

  因为自己从业数据产品多年,数据产品的一个基本工作就是把分析结论抽象成数据产品,帮助业务进行数据洞察。所以,自己也大大小小做过非常多的数据分析。我就在想,是否可以基于自己的经验,总结出一套标准的数据分析方法论,帮助行业内的小伙伴更清晰的知道该如何做一个完整的数据分析。

  我见过太多小伙伴做数据分析的时候,根本就没搞明白为什么要分析?要分析的这个问题到底是什么?所以在分析之前,一定要花时间了解这个数据分析到底解决了什么问题。

  这个问题,在定义清楚后,需要和业务方、leader去反复沟通,直到对这个问题清楚的达成共识。

  从市场收回到外卖业务来看,流量分配其实和布局市场的本质是一样的:通过更有效的分发商品、更合理的摆放商家,让用户与商户进行更有效率的交易。

  具体来说,分发渠道可以看做我们线上产品的流量渠道。该有哪些流量渠道,流量渠道里该摆放哪些商家,是我们考虑的重点。

  流量渠道作为分发渠道,起到连接商家与用户的作用,同时也是对用户需求及商家供给进行配对。如下:

  流量渠道是为分发机制服务的通道,每一个流量渠道必定有不同分发机制的含义。比如:搜索入口,以搜索关键词为分发机制,建立用户需求与商家供给的匹配。

  其次,思考我们用什么指标去有效的衡量流量:用dau衡量?用页面去重uv衡量?还是用什么去衡量?

  关于外卖流量分配的具体思考,可以参考另外一篇文章,里面会有对流量分配的详细定义及思考:搭建流量分配体系,这里不再详细赘述。

  知道了数据分析的问题是什么后,需要我们去基于这个问题,梳理一个数据分析框架。在这个分析框架里,我们需要明确分析内容的数据范围以及要分析哪些问题。

  有了数据分析框架后,需要对数据分析框架里的数据进行详细定义规范,确保每一项数据的统计口径是准确无误的。

  详细定义数据分析框架中的每一个指标含义,形成指标字典。这个指标字典的作用,一方面作为需求文档,是与数据开发评审的依据;另一方面,是一份释义说明,作为分析报告中指标说明的出口。

  指标维度矩阵的作用是明确指标与维度的关系,也可以帮助我们复验所有指标与维度的关联是否可以满足我们的分析需求。避免后期造成如下badcase:我想从地域的角度观测交易金额指标,却发现取出的数据中,交易金额不支持地域维度的下钻。

  接下来基于分析框架,明确每一个分析问题,需要采用什么样的分析方法进行分析;详情写出分析的标题、度量内容、可视化方法、分析方法,并按数据分析报告(以PPT为例)展示的顺序组织。

  那我们到底该选取什么样的可视化方法去呈现我们的报告呢?这里参照国外大神的经验,总结了一个万能图表,供大家参考:

  我在这里的建议是,一定要把任何一个数据分析当成自己的作品一样,高标准高要求的进行产出。手机看开奖8080,这样,不仅可以锻炼我们的撰写报告能力,也可以更好的让业务方对你形成专业可信赖的印象。

  写在最后,数据分析是每位产品小伙伴日常离不开的一项工作任务。期望这篇文章,可以帮助大家更系统的思考我们做数据分析的目的和流程,如果有好的建议可以留言交流。

  我认为的流程是:定义问题-规范数据内容-梳理分析框架-

  因为先整理数据内容(指标维度定义及矩阵),在梳理分析框架的时候就可以根据这些【指标】进行【维度】发散详细分析。

  我理解先要有菜谱,才能去菜市场(指标字典)中去选取自己需要的菜;而规范数据内容就像是洗菜切菜。

  这里的逻辑取决于:是先有菜谱,再按照菜谱去买菜?还是先把一大把菜买好,在去想怎么做?可能前者的效率会更高~

  先列出数据字典,可能可以启发我对数据分析方向的思考,比如可以从哪些维度进行下钻,白小姐传密报纸!再去拆解问题。

  人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立8年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。

热销推荐